集成学习

目前常见的集成学习可以分类为：1.Bagging 2.Boosting 3.Stacking 4.Blending

1.Bagging

bagging是解决variance问题。

2.Boosting

boosting是解决bias问题。

Bagging，Boosting二者之间的区别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/81340270

3.Stacking

stacking和boosting的最大区别在于：boosting的基学习器是一个，stacking的基学习器是多个

4.Blending

和stacking区别： https://www.jianshu.com/p/4380cd1def76

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/105038453

https://zhuanlan.zhihu.com/p/126968534

https://blog.csdn.net/starter_____/article/details/79328749