SVM

1.回顾线性回归和LR

线性回归是解决回归任务的线性模型

LR是二分类模型,在线性模型的基础上加入激活函数sigmoid,适用在线性可分的二分类任务

2.介绍svm

简单总结:1.对于完全线性可分,硬间隔 2.不能够完全线性可分,引入松弛变量 ,软间隔 3.线性不可分,引入核函数

原理可参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026 或者 https://blog.csdn.net/qq_37321378/article/details/108807595

核函数 https://blog.csdn.net/mengjizhiyou/article/details/103437423

与LR区别: https://www.jianshu.com/p/1b4d9de7000c

Author

Lavine Hu

Posted on

2021-10-09

Updated on

2022-05-31

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