SVM

1.回顾线性回归和LR

线性回归是解决回归任务的线性模型

LR是二分类模型，在线性模型的基础上加入激活函数sigmoid，适用在线性可分的二分类任务

2.介绍svm

简单总结：1.对于完全线性可分，硬间隔 2.不能够完全线性可分，引入松弛变量 ，软间隔 3.线性不可分，引入核函数

原理可参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026 或者 https://blog.csdn.net/qq_37321378/article/details/108807595

核函数 https://blog.csdn.net/mengjizhiyou/article/details/103437423

与LR区别： https://www.jianshu.com/p/1b4d9de7000c