NER

Named Entity Recognition，命名实体识别

旨在从文本中抽取出命名实体，比如人名、地名、机构名等

分类

文本数据标注

为什么标注？说白了就是标签

https://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/121303421

举个例子：

BIO-三位序列标注法(B-begin，I-inside，O-outside)
B-X代表实体X的开头 x:PER(person) , ORG(orgnization),LOC(location)
I-X代表实体X的中间或结尾
O代表不属于任何类型的
样例：

 我 O
 是 O
 李 B-PER
 果 I-PER
 冻 I-PER
 ， O
 我 O
 爱 O
 中 B-ORG
 国 I-ORG
 ， O
 我 O
 来 O
 自 O
 四 B-LOC
 川 I-LOC
 。 O

参考

https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10064853.html

https://www.cnblogs.com/YoungF/p/13488220.htmlhttps://www.cnblogs.com/YoungF/p/13488220.html

https://tech.meituan.com/2020/07/23/ner-in-meituan-nlp.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/156914795

https://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/121303421