2024-04-06 ebee67b97e5fa95723d691e59ad7da26 99+ a minute 0.1 k0 visitsshap1.原理https://github.com/shap/shap output=base rate+shap(AGE)+shap(SEX)+shap(BP)+shap(BMI) 0.4=0.1+0.4+(-0.3)+(0.1)+(0.1) shap值0说明这个特征对最终预测没有起作用,正数说明是正向作用,负数说明是负向作用,值越大说明该特征对预测值影响越大 2.使用1.单样本,不同特征的shap值 2.单特征,特征值和shap的关系 3.两个特征,特征值和shap的关系 3.问题shaphttp://example.com/2024/04/06/shap/AuthorLavine HuPosted on2024-04-06Updated on2024-04-06Licensed under# Related Post 1.特征重要性 2.feature scale 3.特征向量化 4.特征工程 5.特征稀疏