推荐系统

一般推荐系统的结构拆分为:召回-》粗排-》精排-》重排

大佬总结的干货: https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/123095982

0 召回

缩小规模,减小候选集,不需要十分准确,但不可遗漏

必须轻量快速低延迟

1 粗排

兼顾精准性和低延迟

一般模型也不能过于复杂

2 精排

要求准

多特征,复杂模型

3 重排

业务相关

规则比较多

参考

https://xieyangyi.blog.csdn.net/article/details/123095982

https://www.cnblogs.com/gczr/p/12564617.html


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