系统从版本a升级到版本b 不是一次性全部升级 而是一点点升级 逐步替换

https://blog.csdn.net/justlpf/article/details/130192080

两个版本 对比效果

1.从磁盘读数据集时

？？

2.训练时

1 batch size减少

2 分布式

1.shap

2.LossFunctionChange

1.原理

https://github.com/shap/shap

output=base rate+shap(AGE)+shap(SEX)+shap(BP)+shap(BMI)

0.4=0.1+0.4+(-0.3)+(0.1)+(0.1)

shap值0说明这个特征对最终预测没有起作用，正数说明是正向作用，负数说明是负向作用，值越大说明该特征对预测值影响越大

2.使用

1.单样本，不同特征的shap值

2.单特征，特征值和shap的关系

3.两个特征，特征值和shap的关系

3.问题

0 概述

https://openmlsys.github.io/chapter_model_deployment/model_inference.html

AI模型总的来说，其实就是两块东西，训练和推理

训练：就是利用数据，得到一个模型

推理：就是将训练好的模型应用到实际业务

1 OONX

Open Neural Network Exchange

跨框架的模型中间表达，模型的统一存储形式

2 推理框架

1 libtorch

2 TensorFlow Lite

3 TensorRT

NVIDIA® TensorRT™ is an SDK for optimizing trained deep learning models to enable high-performance inference.

https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/quick-start-guide/index.html

4 NCNN

ncnn is a high-performance neural network inference computing framework optimized for mobile platforms.

5 onnxruntime

Feedforward neural network，FNN

和全连接神经网络的区别？？？

逻辑回归（lr）= 线性回归+sigmoid