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for ckpt in tf.contrib.training.checkpoints_iterator(
        FLAGS.output_dir, timeout=FLAGS.eval_timeout)

持续捕捉最新的checkpoint，两次捕捉之间的最大等待时间为 eval_timeout

什么用？

用于训练验证并行，之前是交替

一个设备训练，产生checkpoint，一个设备捕捉验证

graph定义了计算方式（计算流程），本身不会进行任何计算

session帮助graph计算

可以定义多个graph，例如一个graph实现z = x + y，另一个graph实现u = 2 * v

参考

https://www.jianshu.com/p/b636de7c251a

https://blog.csdn.net/qq_40242197/article/details/105315219

https://zhuanlan.zhihu.com/p/113734249

tf 1.x : 1. session run 2. 官方推荐 tf.data.Dataset + tf.estimator.Estimator

tf 2.x: 官方推荐的是 tf.data.Dataset + tf.keras

参考

https://blog.csdn.net/qq_38978225/article/details/108942427

https://blog.csdn.net/keeppractice/article/details/105934521

https://blog.csdn.net/sxlsxl119/article/details/104835420

https://www.zhihu.com/question/267809209