特征工程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/111296130

1.特征预处理

0.是否去重

1.缺失值

均值补全

2.异常值

检测异常值

数值范围

sigma准则

knn

箱线图

处理异常值

剔除

均值补全

2.特征表示

特征分类：数值特征，文本特征，类别特征

1.数值特征

1.直接使用数值

2.离散化

分桶

2.类别特征

1.one hot

2.embedding

3.其他

catboost

3.特征选择

https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/120582526

大致分为3种，filter，wrapper，embedded